关于异方差,下列说法正确的是()

题目

关于异方差,下列说法正确的是()

  • A、误差项的方差不是常数
  • B、会造成错误的t检验
  • C、会造成错误的F检验
  • D、以上说法都对
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第1题:

下列说法正确的是( )

A.异方差是样本现象
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差是总体现象
D.时间序列更易产生异方差

答案:B
解析:

第2题:

在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( )



答案:A
解析:

第3题:

下面关于方差的说法中正确的是()。

A:方差能反映数据围绕着平均值波动的程度
B:方差能反映数据的大小
C:方差能反映数据之间的关联程度
D:方差可以用来度量股票的总风险
E:方差越大,数据分布越不集中,方差越小,数据分布越集中

答案:A,C,D,E
解析:
一般而言,方差越大,这组数据就越离散,数据的波动就越大,风险也大;方差越小,这组数据就越集合,数据的波动也就越小,风险也就相对越小。

第4题:

下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。
Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数
Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数
Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关
Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关

A、Ⅰ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅳ
C、Ⅱ.Ⅲ
D、Ⅱ.Ⅳ


答案:C
解析:
平稳时间序列的均值为常数,自协方差函数与起点无关,而非平稳时间序例则不满足这两条要求。

第5题:

下列说法不正确的是( )

A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

答案:C
解析:

第6题:

下列说法正确的有( )。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

答案:B,E
解析:

第7题:

下列关于异方差性检验的叙述,正确的是( )。

A.通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性
B.G-Q检验需要对样本进行排序
C.G-Q检验不需要对样本进行排序
D.怀特(White)检验需要对样本进行排序

答案:B
解析:
异方差性的检验方法有:图示法、帕克检验与戈里瑟检验、G-Q检验和怀特检验等。图示法只能进行大概的判断;帕克检验与戈里瑟检验需要选择不同的解释变量,进行多次反复试验;G-Q检验克服了帕克检验与戈里瑟检验中存在的困难,但需要对样本进行排序,并且只能对异方差为单调递增或单调递减的情况进行检验;怀特检验则不需要排序,并且能对任何形式的异方差进行检验。

第8题:

关于方差,下列说法不正确的是()。

A:方差越大,这组数据就越离散
B:方差越大,数据的波动也就越大
C:方差越大,不确定性及风险也越大
D:如果是预期收益率的方差越大,则预期收益率的分布就越小

答案:D
解析:
方差用来描述一组数据偏离其平均数的大小,即方差越大,这组数据就越离散,数据的波动性就越大;方差越小,这组数据就越集中,数据的波动性也就越小。预期收益率的方差越大,预期收益率的分布也就越大,不确定性和风险也越大。

第9题:

关于方差,下列说法不正确的是(  )。

A.方差越大,这组数据就越离散
B.方差越大,数据的波动也就越大
C.方差越大,不确定性及风险也越大
D.预期收益率的方差越大,则预期收益率的分布就越小

答案:D
解析:
方差是一组数据偏离均值的程度,方差越大,这组数据就越离散,数据的波动也就越大;方差越小,这组数据就越聚合,数据的波动也就越小。预期收益率的方差越大预期收益率的分布也就越大,不确定性和风险也越大。

第10题:

在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是()

AA

BB

CC

DD


A

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