下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是()

题目
多选题
下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是()
A

不符合回归模型假定前提

B

误差的方差不会因自变量变化而变化

C

可以使用画图法来检验

D

误差方差为变量

E

可以用DW统计值检验<br />

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相似问题和答案

第1题:

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。

A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.渐进有效性

答案:A,B,D
解析:
当计量经济学模型出现异方差性时,其普通最小二乘法参数估计量仍具有线性性、无偏性,但不具有有效性;而且在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐进有效性。

第2题:

经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。
A、多重共线性
B、异方差
C、自相关
D、非正态性


答案:A
解析:
如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系,就产生了多重共线性问题,本质为解释变量之间
高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验,即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断,通常情况下,|r∣越接近1,则可以认为多重共线性的程度越高。

第3题:

根据以下内容,回答2~3题。

在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

以下说法正确的是( )。

A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性

B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性

C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化

D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关


正确答案:AB
自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量,增加样本容量,回归系数的有偏估计等。 

第4题:

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的( )。

A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差

答案:A
解析:
多元线性回归模型的F检验,又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

第5题:

(  )是指模型的误差项间存在相关性。

A.异方差
B.自相关
C.伪回归
D.多重共线性

答案:B
解析:
自相关是指模型的误差项间存在相关性。一旦发生自相关,则意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态,说明模型还不够完善。考试精准押题,瑞牛题库软件考前更新,下载链接 www.niutk.com

第6题:

下列说法正确的有( )。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

答案:B,E
解析:

第7题:

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。

A.异方差性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.同方差性

答案:B
解析:
回归模型中常见的问题有三种:异方差性、序列相关性和多重共线性,处理序列相关性的方法有:(1)回归检验法:(2)D.W检验:(3)冯诺曼比检验法。

第8题:

若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )


答案:对
解析:

第9题:

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的( )

A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验

答案:A,B,C
解析:
多元线性回归模型的检验有:①拟合优度检验,反映回归直线与样本观察值拟合程度;②F检验,又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验;③t检验,t检验又称为回归系数检验。

第10题:

根据DW指标数值做出的合理判断是( )。

A.回归模型存在多重共线性
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题

答案:D
解析:
DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0.384时,可知模型存在一阶正自相关问题。

图3-2D.W.检验示意图

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