第1题：
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。
A．F＞F1-α(1，n)
B．F＞F1-α(1，n-1)
C．F＞F1-α(1，n-2)
D．F＜F1-α(1，n-2)
第2题：
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为
，估计用样本容量为24，则随机误差项
的方差估计量为（）。
第3题：
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。
A．F=4.32
B．F=7.43
C．回归方程不显著
D．回归方程显著
E．回归方程显著性无法判断
第4题：
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为
bx，则下述结论成立的有( )。
A．总离差平方和ST=Lyy
B．回归平方和SR=bLxy
C．残差平方和SE=ST-SR)
D．残差平方和的自由度为n-1
E．残差平方和Se=ST-Sf
第5题：
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
第6题：
对方程作显著性检验时，下列叙述（ ）是正确的。
A.残差平方和的自由度为25
B.残差平方和的自由度为24
C.检验统计量F的值为24.986
D.检验统计量，的值为43.074
第7题：
设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
第8题：
对方程作显著性检验时，下列叙述正确的是( )。
A．残差平方和的自由度为25
B．残差平方和的自由度为24
C．检验统计量F的值为24.986
D．检验统计量F的值为43.074
第9题：
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为
bx，则下述结论不成立的有( )。
A．总偏差平方和ST=Lyy
B．回归平方和SR=b×Lxy
C．残差平方和SE=ST-SR
D．残差平方和的自由度为n-1
第10题：
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。
A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零
B．构造的统计量为：
样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布
C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)
D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设
E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验