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深圳力维智联技术有限公司8月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：Python中的命名空间是什么？可用的回答 ： 在Python中，引入的每个名称都有一个存在的地方，可以被连接起来。这称为命名空间。 它就像一个框，其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时，将搜索此框以获取相应的对象。 问题 Q2：什么又是yield from呢？可用的回答 ：简单地说，yield from generator 。实际上就是返回另外一个生成器。问题 Q3：IO多路复用的作用？可用的回答 ： 基本概念 IO多路复用是指内核一旦发现进程指定的一个或者多个IO条件准备读取，它就通知该进程。 IO多路复用适用如下场合： （1）当客户处理多个描述字时（一般是交互式输入和网络套接口），必须使用I/O复用。 （2）当一个客户同时处理多个套接口时，而这种情况是可能的，但很少出现。 （3）如果一个TCP服务器既要处理监听套接口，又要处理已连接套接口，一般也要用到I/O复用。 （4）如果一个服务器即要处理TCP，又要处理UDP，一般要使用I/O复用。 （5）如果一个服务器要处理多个服务或多个协议，一般要使用I/O复用。 与多进程和多线程技术相比，I/O多路复用技术的最大优势是系统开销小， 系统不必创建进程/线程，也不必维护这些进程/线程，从而大大减小了系统的开销。 问题 Q4：django 中当一个用户登录 A 应用服务器（进入登录状态），然后下次请求被 nginx 代理到 B 应用服务器会出现什么影响？可用的回答 ：如果用户在A应用服务器登陆的session数据没有共享到B应用服务器，那么之前的登录状态就没有了。问题 Q5：如何在Python中复制对象？可用的回答 ：要在Python中复制对象，可以尝试copy.copy() 或 copy.deepcopy() 来处理一般情况。copy.copy()浅拷贝，复制引用；copy.deepcopy()深拷贝，完全独立的对象问题 Q6：谷歌的无头浏览器？可用的回答 ： 无头浏览器即headless browser，是一种没有界面的浏览器。既然是浏览器那么浏览器该有的东西它都应该有，只是看不到界面而已。 Python中selenium模块中的PhantomJS即为无界面浏览器（无头浏览器）:是基于QtWebkit的无头浏览器。 问题 Q7：什么是序列化和非序列化？可用的回答 ：Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling问题 Q8：Python中的反向索引是什么？可用的回答 ：Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。问题 Q9：:-1表示什么？可用的回答 ：:-1用于反转数组或序列的顺序。问题 Q10：:-1表示什么？可用的回答 ：:-1用于反转数组或序列的顺序。算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：生成括号题目描述如下：Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.For example, given n = 3, a solution set is: (), ()(), ()(), ()(), ()()()生成有效的括号对。关键字： 递归可做参考的解答如下：class Solution(object): def generateParenthesis(self, n): :type n: int :rtype: Liststr result = def _generateParenthesis(x, y, parenthesis): if not x and not y: result.append(parenthesis) return if y x: _generateParenthesis(x, y-1, parenthesis=parenthesis+) if x: _generateParenthesis(x-1, y, parenthesis=parenthesis+() _generateParenthesis(n-1, n, () return result 算题题 A1：最长的连续子序列题目描述如下：Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.Your algorithm should run in O(n) complexity.Example:Input: 100, 4, 200, 1, 3, 2Output: 4Explanation: The longest consecutive elements sequence is 1, 2, 3, 4. Therefore its length is 4.给定一个数组，返回里面最长的连续子序列。100, 4, 200, 1, 3, 2需要 O(n) 的时间复杂度。第一种思路：排序 + 遍历。虽然很明显时间复杂度不是 O(n)。Python 的底层用的应该是一个优化过的归并排序，所以排序时间复杂度基本为 O(nlogn)。不过很容易写出来，对于Python 来说c+内置的排序效率无疑非常高效。这种方法的话，平均 28ms 在 Python 里 beat 65%。第二种思路：用堆代替排序。构建堆的时间复杂度是 O(n)，这个就算了，底层堆构建自己暂时不会写，等能自己写出稳定的堆再来补上。第三种思路：在 Discuss 里找到的：首先set一遍nums，也就是对应的哈希一遍。之后迭代nums，然后在set里找n+1,n+2,n+3.直到不存在的一个，记下最大长度。不过只有这样是不行，对于在一条递增链上的数个数，就会寻找数次。100, 200, 1, 4, 3, 2100, 200 都没什么事。1, 4, 3, 21 会查询4次。3 会查询1次。2 会查询2次。但除了 1 之外，都没必要查询。要减

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频分多路复用，是在一个宽带传输媒介中，使用（）来建立多重信道。

• A、一个独立的频带
• B、多个独立的频带
• C、多个时间片
• D、以上均不对

正确答案:B

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