A接下来的几次迭代
B只是下一次迭代
C8个两周迭代或16个一周迭代，取决于迭代周期
D以前有剩余用户故事的迭代
下列的说法中，不正确的是()
A.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法
B.list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator
C.生成器与迭代器对象的区别在于：它仅提供next()方法
D.生成器实现了迭代器协议，但生成器是边计算边生成达到节省内存及计算资源
A、访问聚合对象的内容而无需暴露内部表示
B、不支持对聚合对象的多种遍历
C、为遍历不同的聚合结构提供不同的接口
D、定义聚合对象和迭代器接口时，具体的迭代器可实现访问聚合对象的方法
此题为判断题(对，错)。
A.迭代，递归
B.迭代，迭代
C.递归，迭代
D.递归，递归
银联商务股份有限公司 2月招聘面试题 面试题 面试官常问到的一些题目整理如下： 问题 Q1：简述 yield和yield from关键字？ 可用的回答 ： 1、可迭代对象与迭代器的区别 可迭代对象：指的是具备可迭代的能力，即enumerable. 在Python中指的是可以通过for-in 语句去逐个访问元素的一些对象，比如元组tuple,列表list，字符串string，文件对象file 等。 迭代器：指的是通过另一种方式去一个一个访问可迭代对象中的元素，即enumerator。 在python中指的是给内置函数iter()传递一个可迭代对象作为参数，返回的那个对象就是迭代器，然后通过迭代器的next()方法逐个去访问。 问题 Q2：什么是Python中的迭代器？ 可用的回答 ：在Python中，迭代器用于迭代一组元素，如列表之类的容器。 问题 Q3：.什么是关联查询，有哪些？ 可用的回答 ：将多个表联合起来进行查询，主要有内连接、左连接、右连接、全连接（外连接） 问题 Q4：简述 OSI 七层协议？ 可用的回答 ： OSI是Open System Interconnection的缩写，意为开放式系统互联。 OSI七层协议模型主要是： 1. 应用层（Application） 应用层 是最靠近用户的OSI层。这一层为用户的应用程序（例如电子邮件、文件传输和终端仿真）提供网络服务。 2. 表示层（Presentation） 表示层 可确保一个系统的应用层所发送的信息可以被另一个系统的应用层读取。 例如，PC程序与另一台计算机进行通信，其中一台计算机使用扩展二一十进制交换码（EBCDIC），而另一台则使用美国信息交换标准码（ASCII）来表示相同的字符。 如有必要，表示层会通过使用一种通格式来实现多种数据格式之间的转换。 3. 会话层（Session） 会话层 通过运输层（端口号：传输端口与接收端口）建立数据传输的通路。 主要在你的系统之间发起会话或者接受会话请求（设备之间需要互相认识可以是IP也可以是MAC或者是主机名） 4. 传输层（Transport） 运输层 定义了一些传输数据的协议和端口号（WWW端口80等），如： TCP（transmission control protocol 传输控制协议，传输效率低，可靠性强，用于传输可靠性要求 高，数据量大的数据） UDP（user datagram protocol用户数据报协议，与TCP特性恰恰相反，用于传输可靠性要求不高，数据 量小的数据，如QQ聊天数据就是通过这种方式传输的） 主要是将从下层接收的数据进行分段和传输，到达 目的地址后再进行重组。常常把这一层数据叫做段。 5. 网络层（Network） 网络层 在位于不同地理位置的网络中的两个主机系统之间提供连接和路径选择。 Internet的发展使得从世界各站点 访问信息的用户数大大增加，而网络层正是管理这种连接的层。 6. 数据链路层（Data Link） 数据链路层 定义了如何让格式化数据以进行传输，以及如何让控制对物理介质的访问。 这一层通常还提供错误检测和纠正，以确保数据的可靠传输。 7. 物理层（Physical） 物理层 主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。 它的主要作用是 传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为1、0，也就是我们常说的数模转 换与模数转换）。 这一层的数据叫做比特。 问题 Q5：谷歌的无头浏览器？ 可用的回答 ： 无头浏览器即headless browser，是一种没有界面的浏览器。既然是浏览器那么浏览器该有的东西它都应该有，只是看不到界面而已。 Python中selenium模块中的PhantomJS即为无界面浏览器（无头浏览器）:是基于QtWebkit的无头浏览器。 问题 Q6：单引号，双引号，三引号的区别？ 可用的回答 ： 单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释 如果要表示Lets go 这个字符串 单引号：s4 = Lets go 双引号：s5 = “Lets go” s6 = I realy like“python”! 这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了 问题 Q7：数据库的优化？ 可用的回答 ： 1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询； 2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库； 3. 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO； 4. 优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等； 5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率； 6. 垂直分表；把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘I/O； 7. 主从分离读写；采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来； 8. 分库分表分机器（数据量特别大），主要的的原理就是数据路由； 9. 选择合适的表引擎，参数上的优化； 10. 进行架构级别的缓存，静态化和分布式； 11. 不采用全文索引； 12. 采用更快的存储方式，例如 NoSQL存储经常访问的数据 问题 Q8：如何提高爬取效率？ 可用的回答 ： 爬虫下载慢主要原因是阻塞等待发往网站的请求和网站返回 1，采用异步与多线程，扩大电脑的cpu利用率； 2，采用消息队列模式 3，提高带宽 问题 Q9：什么是正则的贪婪匹配？ 可用的回答 ： 如： str=abcaxc; p=ab.*c; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。 如上面使用模式p匹配字符串 str，结果就是匹配到：abcaxc(ab.*c)。 非贪婪匹配：就是匹配到结果就好，就少的匹配字符。 如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配 到：abc(ab.*c) 问题 Q10：简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？ 可用的回答 ： Python可迭代对象（Iterable） Python中经常使用 for 来对某个对象进行遍历，此时被遍历的这个对象就是可迭代对象，像常见的 list , tuple 都是。 如果给一个准确的定义的话，就是只要它定义了可以返回一个迭代器的 _iter_ 方法， 或者定义了可以支持下标索引的 _getitem_ 方法，那么它就是一个可迭代对象。 Python迭代器（iterator） 迭代器是通过 next() 来实现的，每调用一次他就会返回下一个元素，当没有下一个元素的时候返回一个 StopIteration 异常， 所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。 Python生成器（Generators） 生成器是构造迭代器的最简单有力的工具，与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用 yield 来替代 return ， 然后 yield 会自动构建好 next() 和 iter() 因为迭代器如此普遍，python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。 在f
DNS客户向本机所配DNS服务器发出的为（）查询，DNS服务器向其它DNS服务器发出的为（）查询。
在python中，生成器是特殊的迭代器。
python中，map函数的第二个参数是（）
字符串和列表都是可迭代对象。（）
reduce函数是高阶函数，第一个参数是（）