2020四川公需科目人工智能与健康答案93分

现代计算机是__________式计算机。

A.比尔.盖茨

B.冯.诺依曼

C.温.瑟夫

D.唐纳德.希斯


参考答案:B


1946年奠定了计算机的程序存储原理的是______。

A.图灵

B.冯·诺依曼

C.图灵和冯·诺依曼

D.爱因斯坦


参考答案:B


下面的标题拟写不正确的是:

A.关于发布国家生态工业示范园区名单的通知

B.关于发布第五批国家环保科普基地名单的通知

C.关于印发国家环境保护标准“十三五”发展规划的通知

D.国务院关于修改《全国年节及纪念日放假办法》的决定


正确答案:C


下列结构中把指令和数据混合进行存储的是

A.哈佛结构

B.马克结构

C.冯.诺依曼结构

D.非冯.诺依曼结构


正确答案:C


林业对外信息发布平台的构成包含()。

A、林业科普

B、二类调查属性数据

C、林业政策

D、林业法规

E、政务公开

我的答案:BCDE


答案:BCDE
答案:ABCDE


摘要:1.从经济上来讲,社会主义的本质,主要就体现在()上。(2.0分)A.共同富裕B.国家强大C.GDP增速D.物质丰富我的答案:A√答对2.莱布尼茨除了和牛顿先后独立发明了微积分之外,还对()的发展做出了贡献。(2.0分)A.二进制B.八进制C.十进制D.十六进制我的答案:A√答对3.根据本讲,“不忘初心,牢记使命”中“初心”体现在()。(2.0分)A.为人民服务B.人民的愿望C.国家强盛D.文化繁荣我的答案:A×答错4.我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。(2.0分)A.2016B.2017C.2018D.2019我的答案:B√答对5.()是普遍推广机器学习的第一人。(2.0分)A.约翰·冯·诺依曼B.约翰·麦卡锡C.唐纳德·赫布D.亚瑟·塞缪尔我的答案:A×答错6.2016年10月份,“健康中国()规划”得以发布,在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。(2.0分)A.2023B.2030C.2020D.2010我的答案:C×答错7.1966年,美国麻省理工学院AI实验室开发的()聊天机器人实现了计算机与人通过文本来交流。(2.0分)A.微软小冰B.苹果SiriC.谷歌AlloD.ELIZA 我的答案:D√答对8.《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出,到2025年人工智能要达到的目标不包括()。(2.0分)A.人工智能基础理论实现重大突破B.部分技术与应用达到世界领先水平C.智能社会建设取得积极进展D.成为世界主要人工智能创新中心我的答案:D√答对9.德国于2011年提出()新

我中国”十三五规划”是在哪一年正式发布的?()

A、2013年

B、2014年

C、2015年

D、2016年


正确答案:D


关于港口总体规划,下列哪一个是正确的( )

A.是指港口的分布规划

B.是指一个港口在一定时期的具体规划

C.《重庆港总体规划》于2009年发布

D.我市未发布港口总体规划


参考答案:B


被誉为“人工智能之父”的科学家是()

A.明斯基

B.图麦

C.麦卡锡

D.冯.诺依曼


答案:C


自我分析主要包括哪些方面()

A.我的劣势

B.我的兴趣

C.我的优势

D.A和B为正确答案


参考答案:D


2016年,工信部发布()。

A、《中国区块链技术和应用发展白皮书)(2016)》

B、《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》

C、《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》

D、《2018中国区块链产业白皮书》


答案:ABC

解析:《2018中国区块链产业白皮书》于2018年5月发布。

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考题 2017年7月8日,《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中涉及了人工智能的几个基础理论,其中,( )研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习等学习理论和高效模型。A.大数据智能理论B.跨媒体感知计算理论C.高级机器学习理论D.群体智能理论正确答案:C《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》节选:专栏1基础理论1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互,面向自主无人系统的协同控制与优化决策,知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制,研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。

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